星使智算携AI for Science全栈产品矩阵亮相华为全联接大会2026 获“新锐伙伴合作奖”
当前，人工智能从单点工具加速演进为覆盖研发全流程的系统化能力体系，在生物医药、石油化工、能源材料等实体产业的研发现场，AI for Science已跨越演示与试点阶段，成为企业重构研发范式、沉淀专家经验、建设自主可控科研基础设施的关键底座。
9月17日至19日，第十一届华为全联接大会2026在上海世博展览馆及世博中心举行，大会以“智启新未来”为主题，汇聚全球行业专家、制造龙头企业及生态合作伙伴，围绕“全面智能化”战略，系统阐述如何构建高效的AI基础设施、发挥“华为+伙伴”深度融合的体系化能力、繁荣开源开放的AI生态，以实现行业智能化规模落地。北京星使智算科技有限公司（以下简称“星使智算”）作为科学计算（含AI for Science）领域的创新力量深度参与本届大会，通过主题演讲、行业解决方案发布、开发者致敬仪式等多场议程，系统展示其企业级科学计算产品矩阵；大会期间，公司凭借在垂直场景的技术能力与生态协同表现，荣获华为“新锐伙伴合作奖”。
大会举办同期，《医药工业发展“十五五”规划》明确提出加快人工智能、量子计算、超级计算、计算医学等新技术赋能药物研发，并将“树立数智转型新标杆”列为重点任务方向。这为国内AI for Science、科学计算赋能生物医药产业指明了方向，也让"建设自主可控、可深度嵌入真实研发流程的企业级科学计算基础设施"成为产业界的共识。
从“能演示”到“能嵌入”：
企业级科学计算的范式之辩
9月17日下午，大会“深耕医药，让智能生根”论坛聚焦人工智能在医药行业的深度实践。星使智算COO丁鹏程登台发表《科学计算，重构AI药研》主题演讲，系统阐释了企业级AI for Science智能体平台AsterFire Enterprise的产品架构与应用路径，获得现场制药企业、科研机构的认可及关注。
星使智算COO丁鹏程演讲现场
AI for Science正加速走向企业研发现场。星使智算COO丁鹏程表示，“AI for Science的价值，关键在于能否嵌入真实研发流程，并在具体项目中产生持续作用。AsterFire Enterprise面向企业经营者、研发决策者与研发执行者共同设计，以科学计算能力为核心底座，通过FDE机制，结合Science Ontology与Engineer Ontology，将企业研发流程、专家经验、项目数据、工程工具与计算方法沉淀到统一平台中，帮助团队更快完成问题理解、路径拆解、计算验证与结果复用，让AI能力真正服务研发现场、支撑企业落地。”
面向企业经营者、研发决策者与研发执行者三类角色，AsterFire Enterprise以科学计算能力为核心底座，串联战略判断、项目立项、路径规划、计算验证与执行反馈，让不同角色在同一套系统中高效协同。在落地机制上，平台引入FDE机制，依托科学本体与工程本体知识体系，将企业既有的研发流程、专家经验、数据资产、工程工具与科学计算方法完成结构化沉淀与智能化调用。
围绕分子模拟、性质预测、结构优化、机理分析等高价值计算任务，平台可快速理解企业问题、拆解研究路径、调度计算资源，并输出可追溯的结果依据，帮助企业把科学计算转化为稳定、可复用、可协同的研发生产力，持续提升研发效率、计算资源利用率与科学决策质量。
把门槛降下来：让科学计算普惠每一支科研团队
面对数字化转型中普遍存在的实操瓶颈，公司推出涵盖多场景的智能化解决方案矩阵。9月18日，在以“智变制造，创新破局”为主题的制造全球峰会上，星使智算CEO陈振宇代表公司出席“制造与大企业2026行业解决方案发布”环节登台亮相。
星使智算CEO陈振宇出席“制造与大企业2026行业解决方案发布”环节
数字化转型的难点往往不在算法本身，而在于科研团队能不能用、敢不敢用。降低科学计算的使用门槛，打通从自然语言需求到计算产出的完整闭环，才能让AI真正进入日常研发，而不是停留在少数专家手里。
其中，面向科研人员与轻量团队打造的AsterFire Go平台，依托自研ADAM科研智能体架构，通过自然语言交互打通信息调研、任务规划到报告生成的完整链路。用户仅需输入自然语言，即可驱动"需求理解、工具调用、代码执行"统一工作流下的多步骤计算任务，大幅压缩环境配置与流程衔接耗时，显著提升人员工作效率与数据采集吞吐率，帮助企业扩充产能、完善全流程溯源体系。
荣誉加冕：
“新锐伙伴合作奖”背后的生态信任
在18日晚举行的“制造与大企业伙伴之夜”上，星使智算凭借在垂直场景的技术实力与生态协同成果，正式荣获“新锐伙伴合作奖”，CEO陈振宇代表公司上台领奖。
星使智算获“新锐伙伴合作奖”，CEO陈振宇代表企业领奖
这一奖项，是华为生态对星使智算科学计算（含AI for Science）技术路线与商业化落地能力的直接认可，也成为双方持续深化协同创新的重要起点。
“新锐伙伴合作奖”奖杯
扎根国产算力：
下一代分子科学智能基建亮相
9月19日上午，在“共筑数智根基，共建数智生态”活动现场，星使智算首席科学家夏义杰与四十位鲲鹏昇腾开发者代表共同完成技术致敬仪式，以工程师之礼致敬国产算力生态的建设者们。
星使智算首席科学家夏义杰参与鲲鹏昇腾开发者技术致敬仪式
当日下午，星使智算首席科学家夏义杰在Open Speech专场发表题为《SPONGE Mokda：下一代分子科学智能基建平台》的演讲，详细拆解了面向生命科学研发的一体化分子计算与设计工作站。
星使智算首席科学家夏义杰Open Speech演讲现场
下一代分子科学平台，须把自研科学算法与国产算力底座深度绑定。SPONGE Mokda以自研科学计算算法与前沿AI模型为核心引擎，集成自研DSDP分子对接与SPONGE-FEP自由能计算算法，融合Boltz-2、RFdiffusion、PocketXMol等前沿AI4S模型，覆盖分子建模、动力学模拟、性质预测、结构优化等关键环节，实现从复杂体系建模到热力学指标实时监控的一体化操作，直接支撑候选分子优选与先导化合物优化。平台底层算法已通过北京大学 鲲鹏昇腾科教创新卓越中心完成对昇腾NPU 与鲲鹏高性能计算算力的全面适配与优化，在高负载计算下保持高吞吐与低延迟；其多元体系统一建模与流程集成设计，帮助研发团队准确评估候选方案、解析微观作用机制。
全栈产品矩阵，覆盖从个人科研到企业协同
三天的密集亮相，完整呈现了星使智算的科研计算产品矩阵：
AsterFire Go——面向科研人员与轻量团队的 AI for Science 智能体平台，集成科学计算工具、AI 智能体、算力资源、领域知识与专家技能，通过自然语言交互支持科研问题探索与拆解、任务编排、工具调用与代码执行，帮助用户高效完成从研究设想、计算验证到报告生成与研究文稿撰写的全过程，并为研究团队积累可复用、可持续迭代的研究流程与知识成果。
AsterFire Enterprise——面向企业经营者、研发决策者与执行团队的企业级 AI for Science 智能体平台，覆盖立项评估、研发路径设计、计算验证与实验反馈等环节。平台以科学计算与 AI 智能体能力为核心底座，结合 FDE 机制、Science Ontology 与 Engineer Ontology，将项目管理、数据治理、工具开发与调用、过程追溯及专家知识经验整合到统一研发空间，并支持私域部署。通过持续的研发实践与迭代，平台沉淀企业专属知识与流程，协助研发团队高效完成任务拆解、计算调用与结果复用，帮助管理者掌握研发进展与资源投入，支持决策者依据可追溯的计算与实验结果评估研发方向，推动 AI 能力融入企业日常研发流程，支撑长期研发能力建设。
Mokda——面向生命科学研发的计算驱动分子研发工作站，集成自研分子动力学模拟、分子对接与自由能计算等高精度先进方法，融合前沿 AI模型，提供可视化建模与计算交互功能，并配备 AI 专家助手，支持复杂分子体系构建、模拟分析、性质预测以及候选分子设计、评估、优化全过程，为药物发现和先导化合物优化等场景提供专业计算支持。
三者形成从个人研究辅助、到团队协同、再到企业级研发资产沉淀的完整覆盖。
目前，星使智算在科学计算与AI for Science赛道的技术路线与产品矩阵已具备完整的产业交付能力，面向生物医药、石油化工与能源材料等重点行业，公司正稳步推进从需求验证向规模化商业落地的转型。未来，星使智算将继续深化与华为及生态伙伴的协同创新，以自主可控的技术架构推动科研产业升级，加速人工智能在实体产业中的价值转化。