场景复杂
多相界面、高温高压与复杂混合体系并存，工况持续变化，关键作用机理难以直接观察和解释。
研发挑战
从真实研发难题出发，定位需要优先解决的环节。
建模困难
行业经验难以量化为模型，理论研究与生产实践存在脱节，科学计算门槛较高，专业人才与经验传承面临断层。
数据割裂
科研、实验与工程数据分散在不同环节，实验与计算结果难以对齐，形成数据孤岛，知识也难以持续沉淀。
工具受限
核心工具依赖国外软件，存在知识产权与供应风险；国产算力适配不足，国产替代需求迫切。
AI 与科学计算协同的解决方案
把专业能力组织成可执行、可追溯的研究任务。
端到端闭环科研能力
构建"AI生成—物理计算筛选—实验验证"全链条，MolSculptor一天可设计2万+候选分子，湿实验成功率较传统方案提升20倍。
全栈多领域科学计算能力
SPONGE引擎覆盖催化表界面、油品表活剂、聚合物助剂等石化场景，金属表面计算精度较传统方法提升50—200倍。
工业化工程落地能力
已有光刻胶缺陷降幅超99%、催化剂效率提升5—10%等产线级验证，平台服务1万+真实用户、日均处理科研任务300次。
完全自主知识产权能力
SPONGE/Mokda/ADAM/AsterFire全栈自研，原生适配昇腾等国产算力。
应用场景
按研究任务寻找与您的项目对应的切入点。
聚烯烃
合成树脂与聚烯烃催化剂及工艺
针对立构规整性控制机理不清、高端牌号开发慢的痛点，计算给电子体晶面吸附位点与配位插入能垒，从分子层面揭示立构控制机制。
催化材料
催化剂与吸附剂研发
针对金属活性组分焙烧团聚不可控、传统力场无法描述金属氧化还原的痛点，以机器学习势函数预测分散态与烧结行为，突破传统力场局限。
分子筛
分子筛有机结构导向剂智能生成设计
针对OSDA分子空间巨大、无效候选泛滥的痛点，扩散—进化框架处理多电荷约束并实时调用结合能反馈形成闭环，避免无效合成。
配体设计
催化剂有机配体和电子给体智能设计
针对配体电子与空间效应需同时优化、试错筛选周期长的痛点，多目标进化耦合密度泛函同步优化HOMO/LUMO与锥角/埋藏体积，替代试错筛选。
塑料改性
塑料加工与高性能改性
针对发泡成核与拉伸取向结晶过程难观测、工艺窗口窄的痛点，计算发泡剂溶解度预测泡孔成核密度并模拟链取向关联力学性能，反向指导工艺参数。
橡胶配方
合成橡胶
针对填料—橡胶界面相互作用机制不明、改性配方依赖经验的痛点，模拟炭黑接枝层构象与硅烷偶联剂键合机制，定量指导界面改性配方。
孔道输运
分子筛孔道内主客体作用与分子扩散
针对孔道扩散限制与堵塞机理难以实验表征的痛点，以自由能微扰定量评估OSDA拓扑选择性，为高通量筛选提供评价函数。
气体分离膜
聚酰亚胺气体分离膜微观结构与气体输运
针对膜材料自由体积与输运性能只靠经验关联、放大设计风险高的痛点，直接计算链堆积与自由体积分布预测多气体扩散系数，桥接分子尺度与宏观性能。
膜材料设计
聚酰亚胺膜单体智能设计
针对双官能单体候选空间巨大、低性能试错代价高的痛点，以扩展词表多目标优化渗透率/选择性/玻璃化温度/合成可行性，形成"生成—模拟—筛选"闭环。
电催化界面
电催化界面水和离子组织结构
针对界面水网络与双电层模型长期脱节的痛点，以Python插件耦合电化学双电层模型，实现界面结构与反应动力学的多尺度关联。
电解液
钠离子电池电解液溶剂化与输运
针对钠离子溶剂化壳层与脱溶剂化能垒数据匮乏的痛点，直接迁移团队公开的锂离子溶剂化研究方法，计算钠离子配位结构与脱溶剂化自由能，起步即具方法成熟度。
催化裂化
催化裂化与催化裂解
针对催化剂结焦失活机理不清、再生与剂耗优化被动的痛点，以GPU加速孔道扩散模拟和增强采样计算焦炭前驱体限域吸附自由能，直接关联失活速率指导优化。
加氢脱硫
全组分加氢与耦合技术
针对渣油组分复杂、脱硫活性顺序与断键机理缺乏定量依据的痛点，量化不同硫化物在镍钼硫活性位点的吸附能差异并模拟断键过渡态，直接服务工艺决策。
结焦控制
乙烯裂解与馏分加氢
针对裂解炉结焦缩短运行周期、涂层效果缺乏分子判据的痛点，以结焦前驱体吸附自由能预测初始结焦位点并定量评估涂层扩散阻挡效应。
芳烃分离
催化重整、芳构化与芳烃分离
针对对二甲苯吸附选择性来源不清、吸附剂筛选依赖经验的痛点，直接计算异构体择形吸附自由能差异，从分子层面解释并预测选择性。
重油加工
重质油加工
针对沥青质聚集与金属卟啉沉积堵塞孔道、脱金属效率难预测的痛点，以增强采样计算缔合自由能并模拟孔道内扩散配位吸附，关联脱金属速率与孔道结构。
吸附脱硫
超低硫汽油吸附技术
针对吸附剂硫容量与再生性能受硫化机理制约、配方试错成本高的痛点，以反应力场模拟硫化氢解离与噻吩吸附构象，揭示原子级硫化机制提供定量依据。
沥青质相态
重油与沥青质的聚集与相行为
针对常规分子动力学在稠环芳烃体系采样不足的痛点，伞形采样与元动力学攻克慢过程采样瓶颈且算法公开可复用，落地风险低。
润滑油
润滑油与石蜡加氢
针对异构脱蜡催化剂结构—黏度预测不足、高端基础油依赖台架试验的痛点，模拟择形吸附与异构化路径并输出自由体积指标，缩短开发周期。
碳捕集
二氧化碳捕集与分离溶剂的微观溶剂化与输运
针对复合胺吸收剂降解腐蚀突出、微观混合结构不可见的痛点，模拟二氧化碳局部溶剂化与胺聚集倾向，直接指导复合溶剂配方优化。
环保分离膜
分离膜与化工环保
针对膜污染与渗透选择性难以兼顾、改性方向缺乏预测手段的痛点，计算污染物吸附构象评估污染倾向并模拟溶解—扩散预测渗透选择性，指导定向改性。
提高采收率
油田化学品与三次采油
针对聚合物在地下高温高盐环境中行为难测、配方试错成本高的痛点，通过全原子/粗粒化多尺度模拟直接预测链构象与黏度—剪切曲线，实现"设计—预测—验证"闭环、大幅减少实验轮次。
油田界面
油田化学剂与油—水—矿物界面
针对超深井极端条件下化学剂界面失稳机理黑箱化、工作液只能靠经验调整的痛点，以PMC–IZ二维周期静电方法和GPU大体系模拟实现机理级指导工作液设计。
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