从靶点发现到实验验证，一站式智能药研

星使智算 × 杉海创新 共建 AI 生物新材料研发生态

双方计划融合 AsterFire 智能研发平台与“超屿”超分子材料智造平台，由星使智算负责候选发现和计算筛选，杉海创新负责实验验证与数据反馈，逐步建立从分子设计到产业落地的研发闭环。首个项目聚焦多肽设计筛选，已启动概念验证；双方已签署全面战略升级合作协议，目标是形成可复制、可验证、可持续迭代的合作模式，面向医、食、农、环、美妆及泛工业领域拓展应用。

Thrombin 抑制剂虚拟筛选（小分子药物研发方向）从靶点口袋到 5 个优先候选 —— 多阶段 AI + 物理精排链路

针对 Thrombin 靶点搭建多阶段候选筛选流水线：AI 生成 500 个候选分子 → DSDP 快速重对接保留 Top 50 → ADMET 成药性过滤收窄至 Top 20 → AIDD 亲和力交叉验证筛至 Top 5 → FEP 物理精排按 ΔΔG 排序，输出优先进入湿实验验证的候选分子。

价值：把 "生成 — 对接 — 成药性 — 亲和力 — 自由能" 串成一条不用切换平台的流水线，逐级收窄，让实验资源只打在最有可能的分子上。

基于热点残基的环肽设计 —— 从序列生成到解离机制全链路在同一平台完成

围绕 GLP-1 结合界面热点残基，RFdiffusion 生成环肽候选 → 自动建模输出复合物结构 → 分子动力学评估结合稳定性（RMSD）→ Steered-MD 研究解离路径与关键相互作用（RMSF），对设计候选的结构合理性、结合稳定性与解离机制在同一平台内闭环评估。

干湿闭环（JustEvo）——让每一次实验都变成下一轮优化的输入

JustEvo 将蛋白序列进化算法与实验验证、数据回流结合，持续优化下一轮设计。在某酶催化项目人工优化 7 轮、性能提升 50 倍后遇到瓶颈时，算法介入后仅 3 轮又提升约 5 倍；聚合酶双底物活性经 2 轮提升 6 倍，第 3 轮可达 20 倍；荧光强度提升 75% 的同时，热稳定性基本不降。同一闭环方法也用于多肽筛选：某靶点的 20 条设计序列中，17 条经实验验证能够结合，阳性率由常规约 10% 提升至 85%。